Rr.Aisyah Nur Putri: RESUME STAR SCHEMA

STAR SCHEMA

· Dibawah ini akan menjelaskan kelbihan dan kekurangan dari star schema.

Kelebihan :

1. Cenderung mudah dipahami karena modelnya yang lebih sederhana

2. Memudahkan mencari isi karena kesederhanaannya

3. Proses query lebih cepat pada saat proses OLAP

Kekurangan :

1. Ukuran data lebih besar karena ada data yang disimpan ulang

2. Maintenance dan update lebih sulit

· Data Marks adalah bagian dari data warehouse

· Fact Table : Data Transaksi

· Dimension Table : Data Master (mempunyai 1 primary key dan beberapa attribute)

· Fungsi ETL juga dapat mengurangi redundansi

· Kesimpulan :

Schema dan Snowflake Schema lebih cepat Snowflake karena kebutuhannya disendirikan dan querynya lebih kompleks.

· Pemahaman AGREGASI :

Bila mengagregat data, Anda mengelompokkan data berdasarkan atribut, seperti produk, harga, wilayah, atau tanggal, lalu menentukan rumus yang berfungsi pada semua data dalam grup. Misalnya, bila membuat total selama setahun, Anda membuat agregasi. Jika kemudian rasio tahun ini lebih dari tahun sebelumnya dan ditampilkan sebagai persentase, agregasi tersebut memiliki tipe berbeda.

Untuk memperjelas mekanisme pengelompokan, kita gunakan contoh tabel P berikut, yang bisa

anda dapatkan dengan menggunakan SQL query pada halaman terakhir bagian ini:

1. Penggunaan fungsi agregasi tanpa pengelompokan berarti melakukan agregasi dari seluruh data. SELECT max(thnakademik) as thnambilterakhir FROM P (akan mengambil tahunakademik terbesar yaitu '2004/2005')

2. Penggunaan fungsi agregasi dengan pengelompokan berdasar pada kolom berarti melakukan pengelompokan dengan aturan dasar record-record yang memiliki nilai sama untuk kolom tersebut sebagai satu kelompok, dan bila nilai kolom pengelompokan tidak sama maka berada kelompok yang berbeda. Selanjutnya agregasi akan dilakukan untuk masing-masing kelompok data.

( a ) Agregasi berdasar satu kolom

SELECT max(thnakademik), nilai FROM P GROUP BY nilai

akan membentuk kelompok seperti gambar di bawah ini: